Data science es como la música: te encanta pero no es simple de hacer

Data Science fue considerada el trabajo más sexy del siglo XXI. Es claro que todo el mundo está hablando d ello, con Chat GPT siendo la herramienta del año, empresas invirtiendo más dinero en la tecnología y más jóvenes buscando maneras de empezar una carrera en la industria. Sin embargo, cuando somos pragmáticos, los data scientists dedican más de 80% de su tiempo en actividades que no están relacionadas con el coding, teniendo que lidiar con datos que no son precisos, herramientas que no son compatibles y restricciones de seguridad.De manera similar a la música latina, existen diferentes matices de data science y los proyectos que se desarrollan. Existen proyectos con inicios alegres, donde todo el mundo tiene confianza; desarrollo dramático, cuando los datos son inexactos; la felicidad generada por un despliegue o la lucha constante del mantenimiento. Esta charla cubre las similitudes entre la música latina y el data science, con todos los beneficios y luchas. Como en un festival de música, todo se termina con celebraciones y alegría, pero ¿qué pasa detrás de escena? Voy a ofrecer respuestas de la vida de un data scientist.